结束了在广城的视察后，徐申学返回了深城，但是他并没有在深城停留多久，几天后又启程开始新一轮的视察。
他的专机先前往了江城，来到了这个号称存储之都的城市。
在这个城市里汇集了全国乃至全球技术最先进，同时也是规模最大的存储芯片设计以及制造产业链。
智云集团旗下的智云微电子，在这里布局了规模极为庞大的存储芯片晶圆厂以及相应的封装、测试工厂。
其综合存储芯片的产能是非常庞大的，大概占据了智云集团旗下存储芯片百分之六十的产能，并且先进工艺的产能占比达到百分之八十以上。
此外，智云集团旗下的智云半导体，其存储业务的主要研发中心也设立在这座城市，同时成品存储产品品牌江城半导体的总部也设在这里。
该城市，是智云集团在存储芯片领域里布局最多，也是最重要的城市！
而随着人工智能技术的持续发展，对先进工艺的存储芯片的需求越来越大，这持续推动了存储芯片的价格大幅度上涨，也让江城这座城市，在人工智能时代爆发的时代里，其重要性进一步提升。
毕竟当下的人工智能技术里，不管是算力设备还是终端算力设备，高性能的存储芯片是不可或缺的。
不能少了GPU核心，但是也不能少了先进的HBM3/4/5这种大带宽内存芯片，甚至连常规的高性能的CPU以及DDR运行内存都不可缺乏。
这些半导体芯片是相互配合的，缺一不可。
智云集团在人工智能以及算力设备以及终端算力芯片上的领先，可不是单独依靠某一项技术，某一项产品的，而是全方位的领先。
从超导量子计算机，到拟态神经计算，再到看似传统的半导体GPU核心、高性能CPU、HBM大带宽内存芯片、DDR内存芯片，甚至3D NAND闪存以及3D和3.5D封装工艺。
最后，还有把这一连串硬件设备联系起来的智云量子综合算力系统以及自用的YANC系统。
还有发挥这些硬件系统性能的第二代和第三代人工智能算法！
这一系列的产品以及技术的全方位领先，最终才造就了智云集团在人工智能时代里的绝对强势——甚至可以说，当下的全人类的人工智能高速发展和应用，本身就是智云集团所推动的结果。
目前全球范围内应用的第二代人工智能技术，可是智云集团开源免费公布出去的，而运行这些第二代人工智能算法的算力设备以及终端芯片也是智云集团所提供的。
智云集团是依靠一己之力，支撑起来了全球范围内的第二代人工智能技术的应用！
从这也能够看得出来智云集团在人工智能领域里的绝对优势——全球的第二代人工智能技术应用，都是建立在智云集团所提供的技术以及硬件之上的。
就连美国人搞基于第二代人工智能技术的各类国防项目，都得偷偷摸摸地用智云集团的算力设备和芯片——但是这种偷偷摸摸的应用，用来搞前期性研究还行，但是也别指望大规模应用了。
美国人其实早两年就把基于第二代人工智能技术的国防机器人的原型机给做出来了，但是只少量做了一些用于各种测试，迄今为止都没有大规模量产并服役，原因非常简单：无法获得稳定的终端算力芯片，也没有稳定的算力中心用来持续地训练升级。
所以他们只能少量制造，用于各种测试和探索，但是没办法大规模量产并服役。
也正是因为在军事等重要领域里被卡脖子了，所以美国人现在疯了一样发展第二代人工智能技术——尤其是尝试突破量子计算机技术，也尝试自行构建完全自主的第二代人工智能底层算法！
但是迄今为止都没能成功，目前不管是谷狗公司也好，其他美国公司也罢，他们一个个看似都拿出来了第二代人工智能技术，但是这些第二代人工智能技术都有一个技术特征：基于智云集团免费公布的第二代人工智能核心算法所搭建的！
只要你用了智云集团的这一套免费公布的核心算法，那么就必须使用智云集团的一系列算力设备和终端算力芯片。
要不然，你当人家智云集团那群人是做慈善的啊！
他们自然也想要利用这些技术，然后争取做出来一个完全自主可控，不受限制的第二代人工智能底层核心算法出来，但是难度可不是一般的小。
这里头涉及到了很多林安东教授的数学理论成果，而这些前沿数学理论，智云集团可从来都没有公布过，外人连个参考论文都找不到。
没有相关的论文参考，想要直接看懂运用大量未公布新型数学理论和工具设计出来的第二代人工智能底层核心算法，那难度可不是一般的大！
当然，如果他们集中足够多的顶级数学家，对着这个底层算法逐行逐句的分析并反推，也是有可能反推出来的——只是具体什么时候能够反推出来，然后依次设计出来属于他们自主可控的第二代人工智能核心算法，那就是个未知数了。
相对而言，软件层面的技术难度虽然大，但依旧具有可行性。
真正的问题在于，硬件部分！
这个硬件部分并不是说传统的半导体芯片部分，这方面其实他们也能做，顶多性能差一些。
真正阻碍他们在硬件领域获得发展的是量子计算机，这个东西更难。
目前美国那边好几家公司都在研发量子计算机，什么技术路线的都有，其中做的最好的超导量子计算机，其比特数量也不过数百而已，用来进行特定任务的计算没有问题，但是想要成为算力设备的核心，那还差得远着呢。
就算是真的抄袭设计出来了量子芯片，如何把它造出来也是个天大的麻烦事，数量多到几千个比特的超导量子芯片，已经没办法用半导体产业的一些设备来制造的，必须要有专门设计的量子对准机来制造！
而量子对准机的技术门槛，可比量子芯片的设计难度高多了！
仙女山控股设计研发并制造的量子对准机，现在的新型号单台价格都得三十几个亿，比大数值孔径光刻机还要贵！
这种顶级设备可不是那么容易研发出来的，哪怕是他们汇集整个西方工业体系里的力量来做也很难。
最后，就算把硬件给弄出来了，也不意味着就能用！
想要让量子计算机真正发挥作用，那么还涉及到如何让量子纠缠的错误率降低——智云集团使用的是基于人工智能技术的LX构架。