在外头视察一圈的徐申学，免不了要在各种会议上进行各种演讲，虽然大部分会议都是内部会议，演讲内容不会透露出去，但是偶尔也会有半公开的会议，部分会议内容也会被公布出去。
而这些半公开的会议内容被公布出去后，会引来大量的投资者进行研究。
因为徐申学主持的各种会议多了去，但是能够半公开出来的会议内容是非常少的，或者说能够半公开出来的会议内容都是有强烈的目的性的。
往往伴随着产业调整、技术方向调整等诸多内容。
比如之前在益海科技集团进行视察的时候，徐申学在该公司里进行的会议，其中部分会议内容就被公开了出去。
这些半公开出去的会议内容，强调的是对虚拟内容的尺度问题，对外界展示智云集团对虚拟内容的审核尺度出现了一定的变化，尤其是涉及未成年领域的虚拟内容变成了高度敏感领域——相关的虚拟内容厂商看到这些会议内容的时候，那么就要自行进行内容上的相应调整了。
又比如在视察海蓝汽车集团广城基地的时候，谈及了固态电池问题，这些内容也有部分被公开出来。
主要公开出来的内容涉及到了下一代消费电子高密度固态电池，也就是各类智能终端搭载的一些软包固态电池。
基本上就是明着对各厂商说，我们的下一代消费电子高密度固态电池已经搞出来了，性能更好，成本也可控，你们各大智能终端厂商要做好准备。
在人们最为关心的人工智能问题上，徐申学在京城视察，出席了当地的人工智能技术高层论坛的时候，徐申学谈到了第三代人工智能技术。
第三代人工智能技术，徐申学也好，智云集团也罢，其实都很少提及这个词，之前说的时候也只是在提及神经虚拟设备的时候顺带说一说——直到目前为止，其实外界对智云集团的第三代人工智能技术都还非常模糊。
只知道神经虚拟设备上使用了第三代人工智能技术，同时还需要用到一种非常特殊的芯片，神经拟态芯片。
但是具体是什么样的，其实外界都还搞不清楚。
毕竟智云集团那边闭口不谈，也不放出来什么技术论文，只有一些模棱两可，看不出什么技术特性的应用层面的专利。
而外界虽然能够拿到神经虚拟设备，也能够把诸多硬件拆开来挨个分析，但是它们依旧不知道这个神经虚拟设备里搭载的第三代人工智能技术是什么样的。
撑死了只知道里头使用了一种专用的神经拟态芯片——这东西倒是在神经虚拟设备上市销售，第一时间就被外界给发现了——都不知道被多少个企业或研究机构用电子扫描镜给详细分析过了。
但是电子扫描后的分析结果也让他们很绝望——首先是内部结构和传统的半导体芯片截然不同，并不是人们传统意义上认为的通过数十乃至数百个晶体管来搭建模拟神经元电路，而是采用单个晶体管就实现了神经元发放尖峰的行为。
这有点类似部分科学家提出的一些前沿理论，如冲击电离、离子电化学的特性，但是经过不少科学家分析后又不是，就让很多外界的科学家无法理解了。
连技术路径都还没搞清楚呢，更别说模仿设计制造了。
这种技术特性，被外界认为是智云集团能够用小型芯片上的有限晶体管数量，就能够模拟出来神经元行为的重要技术特征。
但是如何实现这一技术特征行为，外界依旧一无所知。
这还是基础硬件部分，而更加核心的其实还是被封装在神经虚拟设备里头的核心算法模块，尤其是神经信号连接系统里采用的核心算法模块。
这才是正儿八经的核心技术。
这些核心算法被封装在存储芯片里，然而想要把它给提取出来并分析，难度可不是一般的大。
迄今为止，都没有任何企业或机构能够破解智云集团的这一整套的核心算法加密技术——这是一套堵死硬件接口，主动防护，再到软件加密的多重加密措施。
如果这么轻易就能被破解掉，那么智云集团的诸多核心技术早就泄露了。
智云集团的工程师们，敢在大规模销售的各类终端产品里封装人工智能核心算法，那就是有绝对的把握和底气的——就是认为外界无法破解。
不说现在这些最新的产品了，就算是当年最早发布的第一代智能机器人里封装的核心算法，这么多年过去了也没见谁能够破解并把算法给提取出来。
想要直接从智云集团的终端产品上破解并获得算法，这个技术难度太高了，已经超出了目前人类技术水平——别说外界了，就算是智云集团自己都做不到。
智云集团自己不说，外界又破解不了，所以哪怕是神经虚拟设备已经面世好几年了，但是外界依旧对该产品上使用的第三代人工智能技术一知半解。
甚至连第三代人工智能技术的一些主要技术特征，有什么特殊的功用这些都不知道。
而现在，在京城的人工智能高级论坛上，徐申学却主动提到了第三代人工智能技术，尽管没有透露太多的东西，但是一些关键词依旧被外界拿着放大镜进行分析。
比如低功耗，这一关键词被很多人进行重点分析——当下的人工智能技术发展应用里，功耗是绕不过去的一个重要话题，尤其是各大算力中心的惊人耗电量是让所有人看了都惊心动魄。
全球每年新增的电量，绝大部分都被算力中心给吞噬了。
所以对于人工智能技术而言，功耗是非常重要的。
而徐申学就提到了第三代人工智能技术的一个重要特征：通用计算任务场景里，同等算力水平下，耗电量只有第二代人工智能技术的百分之二十左右；而在特定任务场景里，功耗更是能够低至百分之五左右。
至于与第一代人工智能技术对比功耗，那就没有必要，甚至是没有意义的了。
徐申学提到功耗问题，倒不是说什么算力中心的耗电问题，而是强调在终端应用的时候，采用第三代人工智能技术，能够在有限的电量供应前提下，获得更庞大的算力，进而给终端产品带来更好的算力支持。
徐申学同时还提到了第三代人工智能技术的另一个重要技术特性，那就是模糊运算能力的大幅度提升——实际上模糊运算能力的提升也是降低第三代人工智能技术设备的功耗的核心技术。
通过神经拟态计算的技术，直接进行初期的模糊计算，然后再把关键数据交给GPU进行计算——这其实是一种生物计算和电子计算相互结合的新型计算方式。
徐申学用了‘在人的大脑里加载了一台电脑’来形容这种计算模式！
徐申学说这些第三代人工智能的技术新特性，引起了外界的巨大关注。
其他的先不说，英特尔的股票瞬间来了个暴涨——因为第三代人工智能技术里有一个关键硬件：神经拟态芯片！
之前大家虽然在神经虚拟设备上发现了这种芯片，并进行了反复研究和分析，但是一头雾水——知道它很重要，但是了解的还不够深切。
而现在，他们知道了。
第三代人工智能技术是建立在神经拟态计算的基础上，而神经拟态计算的必要支撑硬件就是神经拟态芯片。
这东西除了智云集团自己外，外界也有研究，而最为典型的是英特尔！
他们其实很多年前就发布过神经拟态芯片，这几年也陆续发布过一些改进技术路线的神经拟态芯片。
但是，他们的神经拟态芯片依旧是基于传统的众多晶体管汇集在一起模拟神经元行为的技术路线，这种技术路线目前还存在巨大的缺陷：无法在单个小芯片上集成足够多的神经元。
神经元不够的话，那么性能自然就不行了。
所以现在英特尔的神经拟态芯片属于有点用但也没啥用的程度。
和智云集团的神经拟态芯片比起来，那差距可太大了。