这就是所谓的时来天地皆同力了！
甚至可以毫不夸张地说，深度学习和AI应用这一人工智能时代的开端和发展，其实伴随着的，就是GPU一路披荆斩棘勇猛精进的崛起过程。
或者说，英伟达就是这一进程的先行者和推动者。
但是这一切，在这方世界里，却是注定要和英伟达无缘了！
因为昆仑在这方面的布局，压根儿就不是绝大多数人现在就可以想象的。
毕竟，平行世界的深度学习崛起，有个绕不开的节点，就是之前提起那个斯坦福大学人工智能领域的Image Net大赛。
准确的说，是第3届夺冠的杰弗里·辛顿，以及他的两个学生亚历山大·克日扎诺夫斯基和伊尔亚·苏茨克维组成的团队。
他们建立了一个名为Alex Net的神经网络，利用GPU和CUDA实现了机器的深度学习。
以后世的眼光去看待这场学院级别的竞赛时，完全可以同时给它贴上好几个标签。
比如改变了整个世界科技版图；
比如芯片之王；
比如称霸30年的英特尔，和蛰伏多年的英伟达，自此攻守逆势的平衡点……
等等！
一场比赛而已，是不是吹过了？真的没有！
不仅仅是因为Image Net是最权威的人工智能竞赛，也不仅仅是因为Alex Net的碾压式夺冠，比第二名在精确度上提高了两倍还多。
而是像前面提过的那样，一块价值1000美元的GPU，用一周的时间，就完成了价值100万美元的高性能电脑，花费几个月时间都没有完成的训练任务。
这个，才是最令人瞠目结舌的一点。
英伟达一直以来，都被视为英特尔的马仔，毕竟PC时代嘛，CPU才是真正的霸道总裁。
而英伟达擅长的游戏显卡，只能算是可有可无的小弟。
直到智能手机这个移动互联网风口开启，老黄才瞅准机会，觉得自己或许可以逆天改命一下了。
于是就搞起了手机芯片，还专程跑去给雷布斯的大米站台，却最终发现，自己头上的阴影其实不仅有个英特尔，还特么有个高通。
只能继续伏低做小，打算静候下一个风口和良机。
但就是这时候，一场人工智能领域的竞赛，就这么从天而降的砸在了他的英伟达头上。
老黄这才愕然惊醒。
靠，原来游戏并不是英伟达的最终归宿啊，智能时代的浪潮里，深度学习这个场景，才是GPU的正确打开方式嘛！
而作为Alex Net的开发团队，辛顿他们师生三人自然也是光彩夺目的。
因此在大赛夺魁之后，很自然也就引来了资本的青睐。
那么对一个找上门的是谁呢？
答案或许有些意外，因为是千度……嗯，李彦弘的那个千度。
李董很喜欢Alex Net，希望深度合作，并承诺优先提供100万美元的研究经费。
但辛顿他们拒绝了，转头就成立了一个空壳公司，把这个成果给注入了进去，虽然这家公司没有收入、没有流水、没有业务，但却是可以拿来公开拍卖的。
于是微软和Google、脸书就都下场了，价格从1200万美元，一直提高到了4400万美元，李董第一个选择了退出。