严格意义上来说，陈亚军也是这样的一个工程师。
所以他觉得已经能理解杨振的感受了，AI需要发展，但更需要反过来，对其进行有效的控制，尤其不能被无限制的运用于军事层面。
毕竟，想象一下确实有些可怕。
因为包括无人驾驶、机器人等，如果真的被打造成冰冷的战争机器，那人类在面对这种对手时，的确是有些无能为力的，那会是一场灾难。
“所以，你认为由开拓者去拉开AI时代的帷幕，也是一个和老美对话的重要筹码？想以此去改变一些什么？”
杨振不置可否的笑了笑，“有这方面的考虑，但不完全是，之所以让开拓者站上前台，其实最重要的，还在于人工智能仍然属于前沿科技，因此，更利于虹吸最顶尖的人才……
“你有没有发现，AI其实和半导体行业一样，都是一个需要高度国际合作的行业，而开拓者所在的香江，本身就是以自由港而闻名全球的。
“所以，如果说昆仑是科技领域的驱动力，下面的职业学院和理工学院，代表着人才储备未来的话，那开拓者或者说香江，就是我需要的现在。”
平行世界里，人工智能也曾多次震惊世界，但如果仔细捋一下，就会发现一个很奇怪的现象。
那就是，明明AI是崛起于老美本土，背后的主导者也是老美，但偏偏那些关键性的角色，基本上都没有老美的基因。
斯坦福大学那个权威的人工智能Image Net竞赛，脱胎于一个人工智能训练数据库，而这个数据库的创立者，是来自于中国的李飞飞；
辛顿和伊尔亚、亚历山大师生3人，都是在老苏出生的，布林和他们差不多；
深度学习的基础理论，是源自于法兰西人杨立昆的卷积神经网络；
训练AI的GPU，来自于英伟达，创始人是老黄，来自于中国宝岛；
就连搅屎棍马斯克，都是出生在南非……
为什么出现这种奇怪的现象，两个字：环境。
对于绝大多数的科学家而言，尤其是在和平年代，科研是需要一个稳定安全的大环境的，而老美就提供了这样的平台。
二战时期是如此，现在依然如此。
在某种程度上而言，这是科研人员的幸运，但也是最大的不幸。
因为老美无时无刻，似乎都在本土之外，利用这些科技，制造着一个又一个的动乱。
并借助这些科技成果，慢慢的供养出了一个庞大且恐怖的资本集团。
可是不要忘了。
科学家，尤其是天才型的顶尖人才，基本上都具备一个特质，那就是偏执。
他们想法独特，有固执的价值观，动不动就敢于和老板拍桌子，抵制自己的公司。
他们是沉迷于自己的爱好，不怎么关注外界的一切，却不代表他们就真的活在真空世界里，永远看不到真相。
毕竟单纯和傻，是两码事儿。
所以，老美这样的环境，或许可以维持多年，却注定不会长久。
因为更多的天才都属于怪胎，换句话说，他们很多都是理想主义者，比如辛顿教授、比如伊尔亚，再比如三人组的最后一个亚历山大。
不要以为亚历山大没做出来什么成就，一直默默无闻的，就觉得这个人不咋地。
其实返回头去，看看三人组参加Image Net竞赛时的作品名字，就能猜到什么了。