“刘总，你确定这条生产线能够对整个生产的质量管理有所帮助吗？”
“当然可以。”刘天阳对于这点非常有自信，“我安装的那些传感器可以检测工人的操作，并且同时对最终的成品进行无损检测。”
“再结合预先输入进去的专家经验，完全可以针对每一个操作工人给出其标准化改正措施。”
“虽然会暂时减缓生产速度，但长期来说，却能够有效提升咱们厂的标准化程度，为以后做大做强打下基础。”
刘天阳的这段话却不是空口凭说，虽然人工智能核心中并没有所谓的专家知识，但在神经网络的快速迭代下，只要按照计划进行工人轮岗。
那些优秀操作工人的经验便会被人工智能核心记录下来，实现取长补短，融会贯通，达到甚至超过预设专家经验的程度也有极大可能。
如此一来，给出每一个工人的标准化改正意见，自然也是非常容易的事情。
在得到刘天阳肯定的答复后，陈令也没多迟疑。
“调整生产线，按刘总说的做。”
既然两个领导达成了共识，王阳等人自然也没了意见。
随着调度一声令下，整个工厂的工人，都按照排班表，在这条布了人工智能核心的生产线上轮起了岗。
而人工智能核心，也按照刘天阳所设想的那样，从各个传感器上获取数据，一遍又一遍的迭代自己的神经网络。
而以无监督学习为基础搭建的整个体系，甚至不需要刘天阳进行干预，他现在需要做的，只是等待果实成熟罢了。