星型模型也适用于处理简单的查询，而且对olap的分析引擎支持比较友好，适合做指标分析。
但是如果维表的数据量比较大，需要进行更加复杂的层次分析时，维度必须规范化，此时可以考虑采用雪花型模型。
雪花型模型满足范式，可以解决星型模型存在的问题。
不过，如果真的想要规范性的解决星型模型的相关难题，还是得需要进一步的钻研，不能完全的依赖雪花型模型。
研究到这一步，有关于星型模型的实际应用方面叶秋已经得到了突破性的进展。
对于理论上面的相关数据研究，在这一方面上，叶秋仍然还是没有什么更大的进展。
不过，叶秋在认真的研究钻研之下，却惊喜的在意外之间发现，这个星型模型的猜想，和十分著名的hirsch猜想息息相关，好像有着千丝万缕的关系。
这实在是一个意外之喜，如果不是叶秋在超级电脑当中进行浏览网页的时候，无意之间发现了这个猜想，进而只是简单的看了一下。
然后发现这个所谓的hirsch猜想，不管是在哪一方面上都非常符合新型模型的数据研究理论猜想。
如果真的能够对这一hirsch猜想进行破解的话，那心情模型的破解也根本就不在什么话下了！
叶秋心中一喜，原本他是打算在这个时候就睡觉的，可是这时既然已经有了突破性的进展，他也没有那个心思睡觉了。
灵感要知道是稍纵即逝的，如果他能趁着这么一个机会进行再一步的研究和发现，肯定还会有更加进一步的进展。
可如果他这个时候选择去休息，再一次醒过来的时候，就不一定会抓住这难得的灵感了！
更何况他现在还在这时间胶囊当中，不管研究多少天的时间，都不会影响他在现实当中的休息。
就算在这里待上二十五六天，也只是在外面的一个小时而已。
这么一想，叶秋干脆就离开时间胶囊，在自己房间的厨房那边搜罗来了自己买来的不少速食品，作为自己在时间胶囊当中工作学习之余的饭菜。
然后就开始沉浸在学习当中，不住的研究着hirsch猜想。
说道这个猜想，那就不得不提起这个猜想的相关发展。
hirsch猜想是1957年针对线性规划中单纯形算法复杂度提出的，而出处则是参考1000个科学难题，数学卷，袁亚湘的“凸多面体的d-步猜想”。
其描述如下：假设p为d维多面体，且面数为n,那么多面体p直径不超过n-d。
这里的直径是组合意义上的:p中两个顶点的距离即指连接该两个顶点的最小边数，而p的直径则为p中两顶点之间的最大距离。
1963年，在一篇关于线性规划的monograph里把这个猜测公开了，事实上，这个猜想和求解线性规划的经典算法单纯形法（simplexmethod）的算法复杂度非常相关。